핵심 요약
- 여기서 가장 낮은 가격을 기록한 공급자는 어디입니까? DeepInfra의 Llama 3.1 8B Turbo는 입력 토큰 백만 개당 $0.02이고 출력 토큰 백만 개당 $0.04입니다. 이 비율은 카탈로그의 모든 모델이 아닌 소형 모델에 적용됩니다.
- 여러 모델 계열에 가장 적합한 옵션은 무엇입니까? DIT는 하나의 API 키와 여러 개발자의 지원 모델을 제공합니다. 카탈로그에는 백만 토큰당 $0.12 입력 및 $0.40 출력에 GLM 5.3 Flash이 나열되어 있습니다. 사용하기 전에 요금을 확인하세요.
- 코딩을 위해 어떤 API를 시도해야 합니까? DIT의 GLM 5.3 Flash, DeepSeek Flash 및 Groq 또는 Together AI의 적합한 모델을 자신의 코딩 작업과 비교하여 테스트하세요. 토큰 비율이 낮다고 해서 허용된 변경당 비용이 낮아지는 것은 아닙니다.
- 가장 저렴한 AI API 제공업체가 있나요? 아니요. 모델, 출력 볼륨, 캐시 사용, 처리 계층 및 필요한 품질에 따라 비용이 결정됩니다.
가장 저렴한 AI API 제공업체 한눈에 보기
아래 표는 2026년 10월 8일에 확인한 공개 요금으로, 입력·출력 토큰 100만 개당 미국 달러 가격입니다. 서로 다른 모델을 비교하므로 성능이 같은 모델의 순위표가 아니라 제공업체를 추리기 위한 목록입니다. 별도 표기가 없다면 표준 유료 동기 호출 요금입니다. 구매 전 최신 요금을 확인하세요. DIT의 최신 모델 카탈로그에서 이용 가능한 시장 요금을 확인할 수 있습니다.
| 공급자 | 예시 모델 | 입력 / 1M | 출력 / 1M | 최적의 핏 |
|---|---|---|---|---|
| DIT | GLM 5.3 Flash | $0.12 | $0.40 | 지원되는 모델 및 시장 라우팅을 위한 하나의 API |
| DeepInfra | Llama 3.1 8B Instruct Turbo | $0.02 | $0.04 | 이 후보 목록에서 가장 낮은 진입률 |
| Groq | GPT-OSS 20B | $0.075 | $0.30 | 지원되는 개방형 모델에 대한 빠른 응답 |
| Together AI | Qwen3.8 Flash | $0.15 | $0.47 | 광범위한 호스팅 모델 선택 |
| Google Gemini API | Gemini 2.5 Flash-Lite | $0.10 | $0.40 | 저비용 다중 모드 및 장기 컨텍스트 작업 |
| DeepSeek API | DeepSeek V4.1 Flash, 비수기 | $0.15 | $0.60 | 직접 코딩 및 추론 API |
이 모델에 대해 DeepSeek에 나열된 최고 속도는 $0.30 입력 및 $1.20 출력입니다. DIT의 카탈로그 및 모델 세부정보 페이지는 현재 GLM 5.3 Flash에 대해 서로 다른 출력 속도를 표시합니다. 테이블은 카탈로그 견적을 사용하므로 구매 전 요금을 확인하세요. 무료 등급, 배치 가격, 캐시된 입력, 도구 및 세금은 표에서 제외됩니다. 모델 예제는 기능 면에서도 다릅니다. 작은 명령 모델은 코딩 에이전트를 직접 대체할 수 없습니다.
6개의 저렴한 AI API 제공업체
DIT: 시장 가격으로 다중 제공자 액세스
DIT은 하나의 API 키와 호환되는 엔드포인트를 통해 지원되는 모델을 호출하려는 팀을 위한 AI 토큰 교환입니다. 가격, 품질 및 가용성 신호를 사용하여 적격 공급 경로를 평가합니다. 이는 요구 사항이 변경됨에 따라 애플리케이션이 모델이나 공급자를 전환할 때 유용합니다.
구체적인 가격 예를 들어, DIT의 모델 카탈로그는 백만 토큰당 $0.12 입력 및 $0.40 출력에 GLM 5.3 Flash을 나열합니다. 모델 세부 정보 페이지에서는 코딩, 도구 사용 및 긴 컨텍스트 작업을 의도된 응용 프로그램으로 설명하지만 현재는 다른 출력 속도를 보여줍니다. 이는 DIT가 모든 직접 또는 호스팅 API보다 저렴하다는 약속이 아니라 모델별 견적입니다. 사용하려는 모델의 청구 요금, 엔드포인트 지원, 경로 가용성을 확인하세요.
최적의 용도: 여러 모델 제품군이 필요하거나 별도의 공급자 통합 없이 대체 공급 경로를 테스트하려는 애플리케이션. 주의할 사항: 라우팅 계층은 대기 시간, 기능, 개인 정보 보호 및 안정성 요구 사항을 충족해야 합니다. 적격 경로가 하나만 있는 모델은 해당 요청에 대한 공급자 장애 조치를 제공할 수 없습니다.
저비용 API 스택을 위해 DIT를 사용하는 방법:
- 하나의 DIT API 키를 만들고 작업의 품질 요구 사항을 충족하는 지원 모델을 선택하세요.
- OpenAI 호환 클라이언트의 기본 URL을
https://api.dit.ai/v1로 설정하고 대표 요청 세트를 보냅니다. - 더 많은 트래픽을 이동하기 전에 청구 요금, 응답 품질, 대기 시간 및 완료된 작업을 비교하세요.
DeepInfra: 소규모 개방형 모델의 경우 매우 낮은 가격
DeepInfra의 Llama 3.1 8B Instruct Turbo는 백만 토큰당 $0.02 입력 및 $0.04 출력에 나열됩니다. 이는 본 글의 대표 모델 중 가장 낮은 유료 토큰 요율이다. 또한 OpenAI 호환 API는 이미 해당 요청 형식을 사용하고 있는 팀의 통합 작업을 줄여줍니다.
최적의 용도: 소규모 모델이 품질 검사를 통과하는 분류, 추출, 단답형 및 기타 작업. 주의 사항: 낮은 요금은 특정 8B 모델에 속합니다. 복잡한 코딩 작업에는 더 비싼 다른 모델이 필요할 수도 있고 여러 번 재시도해야 할 수도 있습니다.
Groq: 지원되는 모델에 대한 빠른 응답
Groq는 백만 토큰당 $0.075 입력 및 $0.30 출력에 GPT-OSS 20B을 나열하며, 해당 모델에 대해 초당 약 1,000개의 출력 토큰이 게시되는 속도로 표시됩니다. 대화형 기능에 빠른 첫 번째 응답이 필요하고 모델의 기능이 작업과 일치할 때 유용한 후보입니다.
최적의 용도: Groq의 현재 카탈로그에 적합한 반응형 보조자, 간단한 코드 도움말 및 대용량 작업. 주의할 사항: 정확한 모델, 속도 제한, 컨텍스트 창 및 도구 지원을 확인하세요. 빠른 생성만으로는 응답이 유용하거나 작업 부하가 더 저렴해지지 않습니다.
Together AI: 광범위한 호스팅 모델 선택
Together AI는 이를 필요로 하는 팀을 위한 전용 용량과 함께 다양한 개방형 모델 전반에 걸쳐 서버리스 추론을 제공합니다. 현재 가격표는 백만 토큰당 $0.15 입력 및 $0.47 출력에서 Qwen3.8 Flash을 보여줍니다. 광범위한 카탈로그는 좀 더 유능한 모델이 더 높은 토큰 가격을 정당화할 만큼 오류를 줄이는지 여부를 테스트하는 데 도움이 됩니다.
최적의 대상: 여러 개방형 모델을 평가하거나 가변 서버리스 트래픽에서 전용 처리량으로 이동하는 팀. 주의할 사항: 가격과 기능은 모델과 배포 유형에 따라 다릅니다. 선택한 엔드포인트가 애플리케이션에 필요한 도구, 컨텍스트 길이 및 출력 형식을 지원하는지 확인하세요.
Google Gemini API: 저비용 멀티모달 작업
Google은 표준 유료 계층에 백만 토큰당 $0.10 입력 및 $0.40 출력에 Gemini 2.5 Flash-Lite를 나열합니다. 텍스트, 이미지 및 비디오 입력을 허용하며 Google은 모델별 제한에 따라 무료 액세스 목록도 제공합니다. 작업이 대기할 수 있는 경우 일괄 처리의 게시 속도가 더 낮습니다.
최적의 용도: 텍스트를 다른 입력 유형과 결합하는 대용량 경량 작업 또는 Google 모델 계열의 장기 컨텍스트 실험. 주의할 사항: 무료 등급 할당량과 오디오, 캐싱, 저장 및 그라운딩에 대한 청구 규칙은 일반 텍스트 요청과 다릅니다. 무료 요금이나 일괄 요금을 생산 가격으로 처리하기 전에 청구 가능 단위를 비교하세요. AI 모델 가격 책정 가이드에서는 이를 수행하는 실제적인 방법을 설명합니다.
DeepSeek API: 코딩 및 추론을 위한 직접 액세스
DeepSeek의 현재 플래시 모델은 DeepSeek V4.1 Flash이며, deepseek-flash 모델 ID를 통해 호출됩니다. 게시된 비첨두 요율은 백만 토큰당 $0.15 입력 및 $0.60 출력입니다. 최고 금리는 두 배나 높습니다. API 문서에는 도구 호출, JSON 출력, 큰 컨텍스트 창, OpenAI 및 Anthropic 요청 형식이 모두 나열되어 있습니다.
최적의 대상: 코딩, 도구 기반 에이전트, 추론 작업을 위한 직접 API를 원하는 팀. 주의할 점: 가장 저렴한 일정은 요청이 실행되는 시기와 캐시된 입력이 별도 요금에 적합한지 여부에 따라 다릅니다. 새 애플리케이션을 구성할 때 이전 V4 Flash 별칭 대신 현재 모델 ID를 사용하세요.
코딩을 위한 가장 저렴한 AI API: 어떤 제공업체가 적합할까요?
일상적인 코드 설명, 형식 지정 및 좁은 편집의 경우 저비용 모델로 시작하여 출력이 테스트 또는 검토를 통과하는지 측정합니다. Groq의 GPT-OSS 20B, Together AI의 Qwen3.8 Flash, DIT의 GLM 5.3 Flash가 테스트할 구체적인 후보입니다. DeepInfra의 8B 예는 간단한 기계적 작업에는 충분히 저렴할 수 있지만 스티커 가격만으로는 다중 파일 변경 성능에 대해 거의 알 수 없습니다.
디버깅, 도구 루프 및 저장소 전체 편집의 경우 DIT의 코딩 가능 모델을 DeepSeek Flash 및 필요한 컨텍스트 및 도구를 지원하는 기타 모델과 비교하세요. 각 경로를 통해 동일한 작업을 실행합니다. 성공적인 변경 사항, 재시도, 사람이 수정한 사항, 입력 및 출력 토큰, 대기 시간을 기록합니다. 승인된 결과당 비용을 기준으로 선택한 다음 워크로드가 변경되면 재평가하세요. DIT의 라우팅 전략 가이드에서는 해당 결정의 이면에 있는 가격, 품질 및 가용성 신호를 다룹니다.
귀하의 작업 부하에 가장 저렴한 LLM API 제공자를 선택하는 방법
먼저 정확한 작업별로 후보 목록을 작성하세요. 작고 저렴한 모델은 가벼운 요청을 안정적으로 완료할 때 적합한 선택입니다. 한 모델의 기본 기능이 필수적인 경우 직접 공급자가 적합합니다. 단일 통합을 통해 지원되는 모델이나 공급 경로를 비교해야 할 때 다중 공급자 서비스가 더욱 유용해집니다. DIT의 게이트웨이와 직접 API 가이드는 운영상의 균형을 제시합니다.
그런 다음 입력 토큰 × 입력 속도, 출력 토큰 × 출력 속도, 캐시된 입력, 재시도 및 추가 요금 등 대표 프롬프트에서 청구서를 추정합니다. 총 지출을 성공적인 결과로 나눕니다. 이 계산은 낮은 가격으로 인해 값비싼 실패가 발생하는 경우를 드러냅니다. 제공업체를 선택한 후 비용을 줄이는 더 많은 방법을 보려면 LLM API 비용 최적화를 참조하세요.
가장 저렴한 AI API 제공업체는 최저 측정 비용으로 품질 및 운영 요구 사항을 충족하는 업체입니다. 가격표를 최신 상태로 유지하고 모델, 트래픽 혼합 또는 공급자 조건이 변경될 때마다 비교를 다시 실행하세요.
한 개의 DIT 키를 사용하여 자격을 갖춘 AI 공급자의 시장을 통해 지원되는 모델에 접근하세요.
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